مقاييس التشتت: فهم أهمية تشتت البيانات في التحليل الإحصائي
مقدمة في مقاييس التشتت
تعد مقاييس التشتت من الأدوات الأساسية في علم الإحصاء، حيث تساعد على فهم كيفية تشتت البيانات حول المتوسط. تشتمل هذه المقاييس على عدة أنواع تشمل الانحراف المعياري، المدى، والتباين.
أنواع مقاييس التشتت
1. الانحراف المعياري: يمثل الانحراف المعياري مقياساً لدراسة مدى تشتت مجموعة من البيانات. كلما كان الانحراف المعياري مرتفعاً، كلما كانت البيانات أكثر تشتتاً.
2. المدى: هو الفرق بين أكبر قيمة وأقل قيمة في مجموعة البيانات. يعتبر المدى مقياساً بسيطاً لتشتت البيانات ولكنه قد لا يكون كافياً في بعض الأحيان.
3. التباين: يمثل التباين متوسط مربع الانحرافات عن المتوسط ويتم حسابه بنفس الطريقة التي يتم بها حساب الانحراف المعياري، لكنه لا يعيد القيمة في نفس الوحدة.
أهمية مقاييس التشتت
تساعد مقاييس التشتت الباحثين والمحللين في فهم طبيعة البيانات المعنية. فبدون معرفة مدى تشتت البيانات، قد يكون من الصعب اتخاذ قرارات مستندة إلى تلك البيانات.
المصادر
يمكنك معرفة المزيد عن مقاييس التشتت من خلال زيارة الروابط التالية: